Die Gewährung einer Finanzierung für ein KMU ist mehr als nur das Lesen einer Bilanz. Trotz der verfügbaren Instrumente gibt es immer noch viele Analysefehler, die zu ungerechtfertigten Ablehnungen führen ... oder zu riskanten Anträgen, die angenommen werden. In diesem Artikel werden die fünf häufigsten Fehler anhand von Fallbeispielen erläutert,
Der Markt für digitale Finanzierungen entwickelt sich schnell. B2B-Fintechs müssen Kreditentscheidungen schnell und zuverlässig treffen und gleichzeitig die regulatorischen Vorgaben einhalten. Aber wie können sie skalieren, ohne ein ganzes Team von Risikoanalysten einzustellen? Die Lösung: Industrialisieren Sie Ihr Kreditscoring über eine automatisierte Engine, ohne dabei
In einem zunehmend anspruchsvollen regulatorischen Umfeld wird die Automatisierung von Compliance-Prozessen zu einer strategischen Herausforderung für alle B2B-Unternehmen. Zwischen der Überprüfung von Kunden (KYC), der Bekämpfung von Geldwäsche (LCB-FT) und der Einhaltung der DSGVO müssen Fintechs und digitale Plattformen sowohl
Dokumentenbetrug stellt ein wachsendes Risiko bei der B2B-Finanzierung dar. Zwischen gefälschten Dokumenten, rechtlichen Unstimmigkeiten und fiktiven Aktivitäten müssen die Akteure im Bereich der Geschäftskredite doppelt wachsam sein. Aber wie kann man angesichts der wachsenden Fallzahlen diese schwachen Signale erkennen, ohne eine Armee von Analysten zu mobilisieren? Die Antwort liegt
Um die Kreditwürdigkeit von Unternehmen zu bewerten, verwenden Banken und Kreditversicherer seit Jahrzehnten standardisierte Scoring-Modelle. Doch sind diese Modelle, die im vor-digitalen Zeitalter entwickelt wurden, noch für die Vielfalt der B2B-Unternehmen geeignet? Die Antwort lautet immer häufiger: Nein. In diesem Artikel
In einer B2B-Welt, in der Entscheidungen über Finanzierungen, Partnerschaften oder Versicherungen von einer schnellen, aber zuverlässigen Analyse des Kundenrisikos abhängen, wird die Fähigkeit, diesen Prozess zu automatisieren, zu einem wichtigen Wettbewerbsvorteil. Historisch gesehen basierte diese Analyse auf manuellen Werkzeugen, Excel-Tabellen und